如何上手使用科學計算庫Numpy？

當我們使用Python進行數據分析時，有時我們可能需要根據數據幀中其他列的值向Pandas數據幀中添加一列。

雖然這聽起來很簡單，但是如果我們嘗試使用if-else條件語句，可能會變得有點復雜。幸運的是，有一個簡單而好的方法可以用numpy做到這一點！

要學習如何使用它，讓讓我們來看一個具體的數據分析問題。我們有超過4000條AAA教育推文的數據集。帶有圖片的推文會獲得更多的贊和轉發嗎？讓讓我們做一些分析來找出答案！

我們將從導入pandas和numpy并加載數據集開始，看看它是什么樣子的。

我們可以看到，我們的數據集包含了每條推文的一些信息，包括:

1)日期——推文發布的日期。

2)時間——推文發出的時間。

3)tweet-tweet的實際文本

4)提及——推文中提到的任何其他Twitter用戶。

5)照片——推文中包含的任何圖片的URL。

6)replies_count——推文上的回復數量

77)retweets_count-轉發的推文數量

8)likes_count——推文上的贊數。

我們還可以看到照片數據的格式有點奇怪。

使用np.wh

numpy和pandas區別？

區別在于兩者含義不同，具體區別如下。

Numpy，中文意思是(數值Python)，是Python的開源數值計算擴展。

熊貓的意思是基于中文的數字Py的一個工具，是為了解決數據分析的任務而創建的。Pandas包括大量的庫和一些標準數據模型，提供了高效操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我們能夠快速方便地處理數據。