數據庫中主鍵和外鍵是干嘛用的？

為了保證兩個表中某些數據的一致性。

作為外鍵，其中的數據必須存在于主樓中。比如有兩個關系:學生(s#，snam

數據庫表中什么是外健，外鍵的作用？

例如:

學生表是一個帶有字段的學生表:學生號和姓名學生號是主鍵。

Sc表是一個成績表，有字段:學號，科目號，成績。這里的學生號是外鍵，它與學生表的主鍵學生號相關聯。

簡單地說:一個表的外鍵與另一個表的主鍵相關聯。

外鍵的作用是維護數據的完整性。.......

舉上面的例子:如果刪除學號為1的記錄，那么成績單sc中學號為1的記錄是否也要刪除？因此，通常設置級聯刪除，以便刪除主鍵和外鍵的值。。。

怎么取得sqlserver數據庫中各表之間的關系？

在sql中建立表關聯的方法:

1.最常用的:可以減少重復數據。A表有外鍵，B表的數據基本不允許刪除。這時候只要選擇強制插入和更新的關系就可以了。

2.其次，添加一個從屬表。如果在表A中刪除了一條記錄，而在表B中刪除了一條關聯記錄，則在外鍵關系中，表A的主鍵就是表B的外鍵。這種關系，實際上表B是表A的從屬表(即表A是父表)。當選擇了插入和更新之間的強制關系時，如果數據入到表B中，則相應的記錄必須已經存在于表A中..當選擇級聯刪除相關字段時，刪除表A中的記錄將刪除相應表B中的記錄..

Hbase和傳統數據庫的區別？

Hbase和傳統關系數據庫有什么區別？

答:主要體現在以下幾個方面:1。數據類型。關系數據庫采用關系模型，具有豐富的數據類型和存儲。Hbase采用更簡單的數據模型，將數據存儲為無法解釋的字符串。用戶可以將不同格式的結構化數據和非結構化數據序列化為字符串，保存在Hbase中。用戶需要編寫自己的程序來將字符串解析成不同的數據類型。

2.數據操作。關系數據庫包含豐富的操作，如插入、刪除、更新、查詢等。，這將涉及復雜的多表連接，通常借助于多個表之間的主鍵和外鍵關聯。Hbase操作沒有復雜的表間關系，只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等。，因為Hbase在設計上避免了表與表之間的復雜關系，通常只使用單個表的主鍵查詢，所以可以不能像在關系數據庫中那樣實現表之間的連接操作。

3.存儲模式。關系數據庫基于行模式存儲，祖先或行連續存儲在磁盤頁中。在讀取數據時，需要依次掃描每個元組，然后篩選出查詢需要的屬性。如果每個元組只有少數屬性值對查詢有用，那么基于行模式的存儲會浪費大量的磁盤空間和內存帶寬。Hbase基于列存儲，每個列族由幾個文件保存，不同列族的文件是分開的。其優點是:可以減少I/O開銷，支持大量并發用戶查詢，因為只需要處理能夠回答這些查詢的列，而不是大量與查詢無關的數據行；同一列族中的數據將被一起壓縮。由于同一列族中數據的高度相似性，可以獲得較高的數據壓縮比。

4.數據索引。關系數據庫通常可以為不同的列建立復雜的索引，以提高數據訪問性能。與關系數據庫不同，Hbase只有一個索引行鍵。通過巧妙的設計，Hbase中所有的訪問要么是行鍵訪問，要么是行鍵掃描，這樣整個系統就不會變慢。由于Hbase位于Hadoop框架上，因此可以使用HadoopMapReduce快速高效地生成索引表。

6.數據維護。在關系數據庫中，更新操作會用最新的當前值替換記錄中的舊值，舊值被覆蓋后就不存在了。在Hbase中更新時，舊版本的數據不會被刪除，但會生成新版本，舊版本仍會保留。

7.可擴展性。關系數據庫橫向擴展困難，縱向擴展空間有限。相反，Hbase和BigTable等分布式數據庫是為了實現靈活的水平擴展而開發的，因此可以通過增加或減少集群中的硬件數量來輕松擴展性能。

但是相對于關系數據庫，Hbase也有自己的局限性，比如Hbase不支持事務，所以無法實現銀行間原子性。

注:我本來是想問這個問題然后再抄的。結果，我不能我找不到它，所以我不得不自己做。請復制并用于您的同學點一個贊。