elasticsearch怎么同時檢索單field多個值？

如果中英文混合，一般可以在映射中配置多字段，然后分別設置分詞器。比如在:的中文場景中使用中文分詞器，默認可以支持英文，比如Echo:ikms:完全匹配gt拼音的第一個字母。gt拼音二進制分詞的缺點是會占用一些額外的索引空間。

es數據庫是什么？

ElasticSearch，縮寫為

es修改默認評分規則？

評分模型

以查詢為輸入，最后通過公式綜合各個因素，返回文檔的最終得分。這個綜合考慮的過程就是優先考慮相關文件的考慮過程。

Elasticsearch基于Lucene，所以它的評分機制也是基于Lucene的。在Lucene中，這種相關性被稱為score，確定文檔與查詢的相關性的過程被稱為scoring。

自學數據分析需要看哪些書的？求推薦？

01-想法

《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》和《深入淺出數據分析》。數據分析與研究，你會發現很多書，隨便挑兩本書看，你就基本明白數據分析是干什么用的了。當然，這個階段并不要求你理解所有的知識點，主要是理解分析過程和基本概念，遇到問題再回來翻看。我面試支付寶的時候就靠這兩本書了:)

02-技能

買了很多技能相關的書，選那種記筆記多的。

SQL:《零基礎學SQL》

python:《Python編程從入門到實踐》

r語言:《R語言實戰》

EXC《數據圖形化，分析更給力》

PPT:《PPT，要你好看》

邏輯表達式:《金字塔原理》

03-業務理解

其實每個行業的業務介紹書都不一樣，但是要先了解基本的業務知識。

了解商業模式套路:《商業模式新生代》

圖形思維，商業常識:《餐巾紙的背面》

數據分析行業常識:《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》

總之，看了兩本書，學了SQL，Excel，PPT，it是時候開始了。

還有高級數據分析、數據產品等書籍的推薦，希望對你有幫助~

以上列表來自→列表來了:經過十年的數據分析，我只推薦這幾本書。