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這個命題有點大，可以分為基礎設施云、平臺云、應用云。阿里云、AWS、華為云等平臺都提供基礎設施云和平臺云，openstack屬于這個級別的軟件。應用云比較多，你平時用的app都可以定義為應用云。

大數據產業掀起發展熱潮，未來發展趨勢如何？

——以下數據和分析來自前瞻產業研究院《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

2020年8月，工信部直屬的電子信息產業發展研究院(CCID集團)發布了《大數據區域發展水平評估(2020年)》。聚焦大數據發展的三個關鍵領域:基礎環境、產業發展和產業應用，形成了大數據發展水平評價指標體系。;由3個一級指標、13個二級指標和30多個三級指標組成。

大數據評估

我國大數據發展逐漸形成了階梯特征。

國家大數據發展逐步形成了階梯式特征，以8個國家大數據綜合實驗區為引領，多區域集聚發展的格局。

我國各省市大數據發展水平仍存在顯著差異。廣東省排名第一，指數為56.43，高于排名最后的西藏自治區47.05。從指數分布來看，全國各省市自治區大致可以分為三個梯隊。

第一梯隊由八個省市組成，分別是廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海、福建、四川。這些省市的總指數均高于30，發展水平處于全國領先地位，但省市差距依然明顯。廣東省總體水平遙遙領先，北京和江蘇省緊隨其后，總指數非常接近。

第二梯隊由湖北、安徽、河南等11個省市組成。這些地區的大數據發展水平還有很大的提升空間。總指數在20-30之間，各省市差距相對較小。而且周邊幾個省市的總指數差距不到0.3，競爭激烈。其中，湖北、安徽位列第二梯隊前十。

第三梯隊由廣西、黑龍江等12個省區組成，總指數不到20。這些地區大數據發展相對落后，需要積極借鑒領先省市的發展經驗，加快追趕步伐。

國家大數據綜合實驗區的示范引領作用顯著。

隨著國家大數據綜合試驗區的進一步發展，貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、沈陽、內蒙古自治區積極實施國家大數據戰略，著力營造發展環境、推動產業發展、深化產業應用，在組織建設、政策制定、數據資源體系建設、產業載體建設、產業主體集聚、與實體經濟融合等方面進行了許多有益的探索和實踐，取得了顯著成效。

從國家整體發展的角度來看，八個國家大數據合成實驗區示范引領作用明顯，占全國大數據發展指數總量的39%。除內蒙古外，其他省市均排在前20名，廣東、北京、上海在前10名占據3席，占全國大數據發展指數總量的18%。

東部地區大數據發展水平最高。

整體來看，東部地區大數據發展水平最高，大數據發展總指數達到370.16，占全國大數據發展總指數的47%，西部地區排名第二，總指數216.84，占28%。中部地區和東北地區大數據發展指數分別為141.60和56.74，占全國大數據發展指數總量的18%和7%。

各省市大數據基礎環境差異顯著。

大數據基礎環境指數由組織建設、政策環境、信息基礎設施就緒、集聚示范和智力安全五個變量決定。黨中央、國務院高度重視大數據在推動經濟社會發展中的地位和作用。2014年3月，大數據首次寫入工作報告，十九大報告提出"推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。此外，繼《促進大數據發展行動綱要》、《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》之后，工信部等部門相繼了《《關于工業大數據發展的指導意見》》等一系列指導性政策，完善頂層設計，促進的大數據產業。

據統計，截至2020年6月，全國已有23個地方成立了省級大數據管理機構，省、市及以下各級共大數據相關政策文件500份。2019年，國家大數據基礎環境總指數達到825.93，平均指數達到26.64。

各省市大數據基礎環境差異顯著。廣東省以51.34的基本環境指數排名全國第一，超過排名第二的江蘇11.2分。大數據發展規劃明確，組織機構健全，具有發展大數據的堅實基礎設施和人才基礎，居梯隊首位。

第二梯隊得分在30-40之間，包括江蘇、北京、福建、山東、上海、浙江等省市。第二梯隊與第一梯隊的分數差距相對較小，具有快速追趕勢頭，處于大數據基礎設施發展的快速發展期。

在20-30分區間的陜西、河南、河北等10個省市自治區屬于第三梯隊，與第一梯隊相差甚遠。他們正處于大數據基礎設施發展的成長期，基礎設施建設仍有待完善。

第四梯隊由甘肅、黑龍江、吉林等9個省區組成，得分在20分以內。基礎環境發展相對落后，建設任務艱巨。正處于大數據基礎環境發展的創新發展期。

各省大數據產業發展水平差異顯著。

大數據產業發展指數由產業規模、企業數量、創新能力、數據資源四個變量決定。2019年是《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》的發布和實施，大數據產業持續高速增長，在經濟社會各領域應用的成熟度和創新能力持續提升，催生了一大批新產品、新服務、新模式、新業態，成為推動數字經濟快速發展的主導力量。

由于各省市發展基礎和速度的差異，各省之間大數據產業發展水平差異顯著。2019年，全國大數據產業發展總指數達到631.83，平均指數達到20.38。廣東和北京分別以68.96和61.51的指數位居全國第一和第二，江蘇和山東兩省緊隨其后，同樣位于全國前列。上海和浙江分列全國第五和第六位，上述六省市大數據產業發展指數均在40以上。四川、福建、湖北、天津、安徽大數據產業發展指數在20-40之間，其他大部分省市大數據產業指標得分在20以下，得分在10以下的地區也達到40%。

在第一梯隊中，廣東省和北京等東部省市企業和創新基礎良好，積極推進數據資源體系建設，為大數據產業快速發展提供了有利條件。甘肅、山西等中西部省份受當地產業基礎和數據開放共享推進的影響，大數據產業發展相對緩慢。此外，黑龍江、吉林等東北省份在大數據產業發展方面也存在創新能力低、企業實力弱、產業規模小等短板。

大數據行業應用水平呈梯次分布。

大數據行業應用指數由四部分組成:應用、行業應用、重點行業應用和民生應用。近年來，大數據的價值和潛力得到了廣泛認可。國家部委相繼《關于工業大數據發展的指導意見》等深化大數據應用的政策文件，各省市加快探索利用大數據提升工業、金融、電信、商業、政務等行業發展的新模式。

在國家大數據戰略的指引下，各省市持續推進大數據產業應用發展，大數據產業應用水平整體在提升。2019年，全國大數據產業總應用指數達到949.46，但省際差距依然較大。

浙江、廣東、江蘇位居第一梯隊，指數水平在40以上。第一梯隊的三個省份占全國總指數的13.99%。山東、北京、上海并列第二梯隊，指數水平明顯低于第一梯隊，但相差不大。第二梯隊總指數占比12.06%。河南、四川、安徽、福建、湖北5個省份位居第三梯隊，指數水平在33至35之間。

-工業應用:各省齊頭并進，東南沿海省市略占優勢。

工業大數據應用是推動工業轉型升級的重要抓手。工業大數據作為生產要素的新資源，支撐著供給。供給側結構性改革帶動制造業轉型升級的作用日益顯現，正在成為推動質量變革、效率變革、動力變革的新引擎。

工業大數據整體應用水平差不多，江蘇、山東、浙江、上海、北京、廣東等省市排名第一。其中，江蘇省工業應用指數為37.64，位居全國第一。江蘇省大力實施"一個城市，一個重要平臺，一個行業，一個重要平臺"工業互聯網平臺體系培育工程，培育了1個全國十佳雙跨平臺和70個省級重點工業互聯網平臺。推動企業應用工業互聯網平臺，重點建設90家工業互聯網標桿工廠和2940家星級云企業。

——重點行業應用:各地應用水平差異較大。南方的廣東和東部的浙江領先全國。

大數據在重點行業的應用是提升特色支柱產業發展水平的關鍵手段。隨著《關于促進大數據發展的行動綱要》、國務院和《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》、工信部一系列政策的實施，以及行業應用試點示范工程的深入推進，各行業大數據優秀解決方案不斷涌現，大數據在工業領域應用的廣度和深度不斷拓展。

2019年國家重點行業總應用指數達到743.08，平均指數達到23.97。各省市大數據重點行業應用水平差異顯著。廣東和浙江處于第一梯隊，分別為64.86和58.41，全國領先。江蘇、北京、上海緊隨其后，分別為47.43、44.88、42.04。

-應用:經濟發達的省市仍然是數字建設的先行者。

近年來，國家發展改革委等有關部門大力開展信息系統的整合與共享，促進了信息系統的整合與共享網絡通信、數據通信和商務通信，充分發揮了數據便利人和企業的作用，幫助"簡政放權，加強監管，改善服務改革。

根據軟件評測中心的《2019年數字服務能力評估總報告》和《政務數據質量管理調查》的數據，截至2019年11月，已有10個省級地方發布并公開了數字規劃計劃。到2019年12月，全國網站數量已經強化到14500個。2019年申請總指數達到988.41，平均指數達到31.88。

我國各省市政務大數據應用水平參差不齊，呈現一定臺階。經濟發達地區和大數據先行區引領全國發展，其中山東、廣東、河南處于第一梯隊，四川、浙江、江蘇、河北處于第二梯隊。

-人與自然民生應用:中東部各省市平分秋色。

人與自然的應用。;民生大數據是提升公共服務水平的重要工具。大數據技術在協助部門了解社會公共服務需求、提升社會公共服務能力、節約社會資源、改善民生等方面發揮著重要作用。;參與公共事務。

2019年，人民生達到106。3.35，平均指數達到34.30。前10位的省市分別是浙江、山東、重慶、湖北、江蘇、湖南、上海、北京、安徽、山西，其中湖北、湖南、安徽、山西都屬于中部地區，前10位的數量幾乎與東部地區持平。中部地區今年高度重視大數據應用，湖北、湖南、安徽、山西成績突出。此外，在TOP10中，西部地區只有重慶入圍，以43.1的指數位列全國第三。