Python的Numpy、Scipy、Pandas模塊有什么區別？

numpy:;的基礎數學計算模塊是基于矩陣和純數學的。

基于Numpy，SciPy:提供了方法(函數庫)的直接計算結果，封裝了一些高階的抽象和物理模型。比如做一個傅立葉變換，這是純數學的，用Numpy；做一個濾波器，屬于信號處理模型。在Scipy中查找。

Pandas:提供了一套數據結構DataFram:。

Numpy:n維數組容器

科學計算函數庫

熊貓:餐桌容器

對于非數學的研究，建議直接從熊貓開始，包括基本的Numpy方法。

Python數據分析學習路線圖

Numpy:存儲和處理大型矩陣比Python自己的嵌套列表結構，用C語言開發的。這是一個非常基礎的擴展，其余的擴展都基于此。數據結構是ndarray，通常有三種方法創建它。

Pandas:是一個基于NumPy的工具，它是為解決數據分析任務而創建的。Pandas包括大量的庫和一些標準數據模型，提供了高效操作大型數據集所需的工具。最統計工具包在某些方面優于R軟件。數據結構包括一維數列、二維Dataframe(類似于Excel或SQL中的表格，深入研究的話會發現熊貓和SQL有很多相似之處，比如merge函數)、三維Panel(Pan(el)da(ta)s，你知道名字的由來)。

學習熊貓需要掌握的是:1。匯總計算描述性統計，處理缺失數據，分層索引；2.通過技術進行清理、改造、合并、重塑和分組；3.日期和時間數據類型和工具(日期處理可以輕松飛行)。

Scipy:專門為科學和工程設計的方便易用的Python工具包。包括統計學、最優化、積分、線性代數模塊、傅立葉變換、信號與圖像處理、常微分方程求解器等等。基本可以替代Matlab，但是和數據處理關系不大，更多的是在數學系或者工程系使用。最近發現有一個statsmod

python的pil模塊怎么判斷圖片是否相同？

這可以通過使用pythonPIL模塊。代碼:

導入colorsysdefget_dominant_color(imag:#顏色模式轉換，從而輸出rgb顏色值圖像(RGBA)#生成縮略圖，減少計算量，減輕cpu壓力((200，200))max_scorenonedominant_colornoneforcount，(r，g，b，a)in([0]*[1]):#跳過純黑如果是0:，