沒(méi)有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)應(yīng)該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)？

學(xué)習(xí)程序開發(fā)可以在一些開源平臺(tái)上瀏覽更多的項(xiàng)目、博客、問(wèn)答。知名平臺(tái)如github，stackoverflow。

在github上搜索大數(shù)據(jù)，會(huì)出現(xiàn)相關(guān)項(xiàng)目。有大數(shù)據(jù)入門指南的項(xiàng)目挺好的，可以借鑒一下。地址:如果限制訪問(wèn)，可以點(diǎn)贊評(píng)論。

以下是取自項(xiàng)目的插圖和章節(jié)導(dǎo)航。

附:項(xiàng)目相關(guān)知識(shí)點(diǎn)如下

序

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線

大數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧思維導(dǎo)圖

大數(shù)據(jù)常用軟件安裝指南

首先，Hadoop

分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)-HDFS

MapReduce，一個(gè)分布式計(jì)算框架

集群資源管理器-yarn

Hadoop單機(jī)偽集群環(huán)境的構(gòu)建

Hadoop集群環(huán)境構(gòu)建

HDFS通用Shell命令

HDFSJavaAPI的使用

基于Zookeeper構(gòu)建Hadoop高可用性集群

第二，蜂巢

Hive簡(jiǎn)介和核心概念

Linux環(huán)境下Hive的安裝和部署

HiveCLI和B:

Spark簡(jiǎn)介

星火開發(fā)環(huán)境建設(shè)

彈性數(shù)據(jù)集RDD

RDD常用運(yùn)算符詳解

Spark操作模式和作業(yè)提交

火花累加器和廣播變量

基于Zook:

數(shù)據(jù)框架和數(shù)據(jù)集

結(jié)構(gòu)化API的基本用法

SparkSQL外部數(shù)據(jù)源

SparkSQL的常用聚合函數(shù)

SparkSQL連接操作

火花流:

火花流簡(jiǎn)介

火花流基本操作

火花流動(dòng)集成水槽

火花流式集成卡夫卡

第四，風(fēng)暴

暴雨和河流處理簡(jiǎn)介

風(fēng)暴核心概念詳解

風(fēng)暴單機(jī)環(huán)境建設(shè)

風(fēng)暴集群環(huán)境建設(shè)

風(fēng)暴規(guī)劃模型詳解

風(fēng)暴工程三種包裝的對(duì)比分析

暴風(fēng)集成Redis詳解

風(fēng)暴集成HDFS/Hbase

風(fēng)暴集成卡夫卡

動(dòng)詞（verb的縮寫）弗林克

Flink核心概念概述

Flink開發(fā)環(huán)境建設(shè)

Flink數(shù)據(jù)源

Flink數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

Flink數(shù)據(jù)接收器

Flink窗口模型

Flink狀態(tài)管理和檢查點(diǎn)機(jī)制

Flink獨(dú)立集群部署

第六，Hbase

Hbase簡(jiǎn)介

Hbase系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

h基本環(huán)境構(gòu)建(獨(dú)立/偽分布式模式)

Hbase集群環(huán)境的構(gòu)建

Hbase常見(jiàn)Shell命令

HbaseJavaAPI

Hbase過(guò)濾器的詳細(xì)說(shuō)明

Hbase協(xié)處理器的詳細(xì)說(shuō)明

h基本災(zāi)難恢復(fù)和備份

Phoenix，Hbase的SQL中間層

春天/SpringBoot整合Mybatis鳳凰

七、卡夫卡

卡夫卡簡(jiǎn)介

基于Zookeeper構(gòu)建Kafka高可用性集群

卡夫卡制作人詳解

卡夫卡消費(fèi)者詳解

深刻理解卡夫卡的復(fù)制機(jī)制

八，動(dòng)物園管理員

Zookeeper簡(jiǎn)介和核心概念

Zookeeper單機(jī)環(huán)境和集群環(huán)境構(gòu)建

Zookeeper常見(jiàn)Shell命令

ZookeeperJava客戶端-Apache管理員

動(dòng)物園管理員ACL訪問(wèn)控制

九、水槽

水槽的簡(jiǎn)介和基本用途

Linux環(huán)境下Flume的安裝和部署

水槽整合卡夫卡

X.Sqoop

Sqoop的介紹和安裝

Sqoop的基本用法

Xi。阿茲卡班

阿茲卡班簡(jiǎn)介

Azkaban3.x的編譯和部署

阿茲卡班流程1.0的使用

阿茲卡班流程2.0的使用

十二。斯卡拉

Scala介紹及開發(fā)環(huán)境配置

基本數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符

過(guò)程控制語(yǔ)句

陣列-陣列

器械包類型匯總

列表集，常用的集合類型之一

常見(jiàn)的集合類型之一——maptuple

班級(jí)

繼承和特點(diǎn)

函數(shù)閉包的cori化

模式匹配

類型參數(shù)

隱式轉(zhuǎn)換和隱式參數(shù)

十三。公共內(nèi)容

大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的常見(jiàn)打包方法

附言

推薦數(shù)據(jù)共享和開發(fā)工具

自學(xué)大數(shù)據(jù)，能找到工作嗎？簡(jiǎn)歷該如何寫？

謝謝你邀請(qǐng)我！

自學(xué)大數(shù)據(jù)沒(méi)問(wèn)題，能不？找工作要看你掌握的技能是否能滿足企業(yè)的崗位要求。至于簡(jiǎn)歷，你要清晰的呈現(xiàn)你的知識(shí)結(jié)構(gòu)和項(xiàng)目經(jīng)歷。

對(duì)于自學(xué)大數(shù)據(jù)的工程師來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)歷中要突出以下幾個(gè)方面:

首先，描述具體職位的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)相關(guān)工作包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等。每個(gè)崗位需要的知識(shí)結(jié)構(gòu)不一樣，要有針對(duì)性的描述。記得在簡(jiǎn)歷上做個(gè)大概描述，重點(diǎn)突出。

第二，注意實(shí)用環(huán)節(jié)的描述。對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工程師來(lái)說(shuō)，實(shí)踐能力是企業(yè)最關(guān)注的能力之一，所以需要把學(xué)習(xí)過(guò)程中涉及的實(shí)踐環(huán)節(jié)講清楚。以大數(shù)據(jù)分析為例，如何做數(shù)據(jù)分析是企業(yè)最關(guān)心的內(nèi)容，包括具體的方法，比如數(shù)據(jù)分析能否由機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成就是考察的重點(diǎn)內(nèi)容。

第三，注意基礎(chǔ)知識(shí)的描述。對(duì)于自學(xué)者來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的很多行業(yè)實(shí)踐可能并不了解，包括數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、安全等方法。如果在這些環(huán)節(jié)做過(guò)多的描述，就會(huì)偏離正常的軌道。盡量避免陷入這些環(huán)節(jié)，突出自己的基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)。基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)于一個(gè)大數(shù)據(jù)工程師來(lái)說(shuō)非常重要，一定要強(qiáng)調(diào)。

第四，注意學(xué)習(xí)能力的描述。對(duì)于大數(shù)據(jù)工程師來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)能力很重要。對(duì)于自學(xué)者來(lái)說(shuō)，能夠掌握一定的大數(shù)據(jù)知識(shí)本身就證明了他們的自學(xué)能力。尤其是初級(jí)大數(shù)據(jù)崗位，面試官可能更看重者的學(xué)習(xí)能力，所以需要重點(diǎn)考察學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程、計(jì)劃和經(jīng)驗(yàn)，這些往往能決定面試的結(jié)果。

人工智能和大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向。目前也在考相關(guān)方向的研究生。我會(huì)陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于人工智能的文章。有興趣的朋友可以關(guān)注我，相信我會(huì)有所收獲。

如果你有任何上網(wǎng)問(wèn)題，也可以咨詢我，謝謝！