LINUX培訓的課程詳解？

Linux云計算的培訓一般分為六個階段。第一階段主要學習網絡基礎知識，包括計算機網絡(以太網、TCP/IP網絡模型)和云計算網絡(網絡QoS、交換機和路由器)，并配備企業(yè)級項目:IP地址配置和DNS解析。第二階段將學習Linux的基礎知識，包括Linux操作系統(文件權限、作業(yè)控制和進程管理)和Linux的高級管理(Sed、Awk工具、源代碼編譯)。企業(yè)級項目實戰(zhàn):云數據中心主機CPU資源利用率實時統計分析系統。

第三階段是學習Linux運維自動化，企業(yè)級項目其實就是PythonSh

大數據主要學習哪些內容？

這是一個非常好的問題。作為一個IT從業(yè)者，一個教育工作者，我來回答一下。

大數據經過多年的發(fā)展，已經逐漸形成了比較龐大系統的知識體系，整體技術成熟度已經比較高，所以學習大數據技術也會有比較好的學習體驗。

因為大數據涉及的內容非常多，而且大數據技術也與行業(yè)息息相關，所以在學習大數據的時候，可以從技術的角度，也可以基于行業(yè)來學習大數據。對于學生來說，可以從大數據技術體系中學習，對于職場人來說，可以結合自己的行業(yè)和工作任務學習大數據。

無論是學生還是職場人士，想要學習大數據，需要掌握以下基本內容:

第一:計算機基礎知識。學習大數據技術，計算機基礎知識非常重要，其中操作系統、編程語言、數據庫等知識是必須要學的。編程語言可以向Python學習，如果以后想從事專業(yè)的大數據開發(fā)，也可以向Java學習。計算機基礎知識學習起來比較難，要注意實驗在學習過程中的作用。

第二:數學統計基礎知識。大數據技術體系的核心目的是"數據價值"，而數據價值的過程必然離不開數據分析，所以作為數據分析、數學和統計學的基礎知識比較重要。數學和統計學的基礎對大數據從業(yè)者未來的成長空間有著重要的影響，所以一定要重視這兩方面知識的學習。

第三:大數據平臺的基礎。大數據開發(fā)和大數據分析離不開大數據平臺的支撐，大數據平臺涉及分布式存儲、分布式計算等基礎功能。掌握大數據平臺，也會形成對大數據技術體系的深刻理解。對于新手來說，可以從Hadoop和Spark入手。

本人從事互聯網行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

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