python可以實現哪些辦公自動化？

Python辦公自動化主要解決批量、自動化、定制化的數據問題。目前主要分為三部分:自動化辦公、自動化機器人、自動化數據服務。

1.自動化辦公，包括excel、word、ppt、email、pdf等常見辦公場景的操作。

Python有相應的工具庫，可以很方便的調用。

提供了一些常用的核心庫供您參考。

excel:xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl

word:Python-docx

ppt:pptx

:wechatby

Python自動化不難，但也需要有Python基礎，至少你得會寫腳本，不然你贏了即使你有自動化界面，你也不能使用它。

很多人已經進門很久了，卻還在外面徘徊。我覺得這是一個學習方法的問題。學習編程一定要多練習，基礎實戰要同步，才能盡快掌握Python。

你可能會問，如果我能做什么？;不要看書？那就另辟蹊徑。可以看視頻，看在線教程，逛github，都是很好的方法。

3.自動化數據服務主要提供流數據服務，從數據采集、數據處理、數據建模、數據可視化到最終生成數據報表，通過python構建完整的數據鏈。

數據捕獲:請求，scrapy

數據處理:熊貓，熊貓

數據建模:scipy，scikit-learn，statesmodel，keras。

數據可視化:matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts

數據報告:儀表板

以pythonsexc:D8#39)。價值

輸出:

[[#39類別#39、#39數量(件)#39、#39單價(元)#39、#39總價(元)#39]，

[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，

[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，

[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，

[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，

[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，

【#39進口零食#39，4.0，70.0，280.0】，

[#39總計#39，33.0，43，664，950.0]]

sht[:8，:4]。價值

輸出:

[[#39類別#39、#39數量(件)#39、#39單價(元)#39、#39總價(元)#39]，

[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，

[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，

[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，

[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，

[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，

【#39進口零食#39，4.0，70.0，280.0】，

[#39總計#39，33.0，43，664，950.0]]

將表一B2的單元格5改為7。

sht.rang:[#39小王#39，#39小張#39，#39小李#39]，#39Ag:[23，26，19]})

df

導入:

sht_2.range(#39B1#39)。值df

將numpy數組導入表2。

將numpy作為np導入

obj([[1，2，3]，[4，5，6]])

目標文件

輸出:

數組([[1，2，3]，

[4,5,6]])

導入:

sht_2.range(#39F1#39)。值對象

將excel中的數據導出為Dataframe格式。

sht_2.range(#39B1#39)。選項(，展開#39表#39)。價值

用matplotlib畫圖，將圖片粘貼到exc:

sht_3.rang:az48#34).列寬1.1

sht_3.rang:az48#39)。行高7.8

list_1_csv(#39zaike.csv#39)。價值觀念

對于list_1:的I.j

sht_3[int(i)，int(j)]。顏色(255，25，0)

f()

list_1[]

因為我在rang:

為rang:的j

csht_3[i，j]。顏色

如果c(255,0,0):

list_((i，j))

這些小例子是可以運行的，你可以在自己的電腦上運行，也可以手工敲每個代碼，肯定可以高效掌握。

如果你不熟悉python語法，你最好先熟悉一下框架，多做練習。

pycharm如何導入excel文件？

用python讀取excel中一列數據的步驟如下:

1.首先，打開一個dos命令窗口，安裝兩個必要的庫。命令是:pip3installxlrdPip3安裝xlwt.

2.準備excel。

3.打開pycharm并創建一個新的。

首先，導入支持庫importxlrdimportxlwt。