做SPC時取樣如何取？

SPC分析的數據要涵蓋過程中的所有偏差，所以你要確認過程的影響因素:刀具更換、環境變化等。，這樣你就可以Idon’我無法明確回答你的問題，要看具體情況分析。

常用的SPC采樣方法有四種。

1.簡單隨機抽樣不對群體中的所有個體進行任何分組和排隊，隨機選取個體作為樣本，通常采用抽簽或隨機數字表的。

2.分層隨機抽樣:整批產品按一定的特性或條件分組(分層)后，用簡單的隨機抽樣方法在每組(分層)中抽取樣本，如原料、操作人員、操作班次等。

3.整群隨機抽樣在一次隨機抽樣中，不是只抽樣一個產品，而是抽樣幾個產品。例如，一次抽取一箱產品。

4.系統隨機抽樣是以一定的時間或空間間隔從總體中抽取樣本作為樣本。這種方法適用于流水線，多用于工序質量控制，也就是上面說的方法。

spc數據多久采集一次？

4小時

根據要求，一天可以按時間采集四次數據，比如分為9:00，13:00，17:00，22:00四個時間段，每個時間段采集一次數據并記錄。

怎么做產品的SPC分析數據？

:首先，為什么要使用程控交換機？SPC的作用是什么？關注企業內部和外部顧客，以顧客滿意為主要目標。這些目標的價值必須不斷提高。使用SPC可以使我們致力于更有效的改進。同時，我們組織中的每個人都必須確保持續改進并使用有效的方法。在我們企業中，很多人并不重視統計過程控制，或者只是把統計過程控制當成一個口號，或者是通過各種認證的手段。在現實生產中還沒有真正使用過，沒有發揮出真正的作用。于是一個問題出現了。如果我們仔細回顧所有的統計過程，就會發現問題很多。1.制作XBar-R圖表時，數據采集不準確。數據收集來自網站。經常我們按照控制計劃或其他文件的要求去現場檢查數據收集，會發現現場的數據收集沒有按要求進行。有些企業會采用連續測量和100%測量的方法，不做任何記錄。只要檢查人員發現沒有問題，就不需要做任何改動。一旦發現，他們會調整設備參數或采取其他措施。這種方法與SPC相反。有的公司采用100%檢驗，然后根據一般情況編制控制圖，專門用于審核或提交給客戶。這樣的SPC毫無用處，浪費更多的人力物力。因此，我希望使用統計技術的企業能夠真正應用統計技術，而不僅僅是披露和形式。2.制作控制圖時，有些或所有曲線是相似的。這也是數據被編輯過的一種可能。在SPC教材中，明確指出了應該注意的幾種曲線形狀(包括點的運動趨勢)，這就要求繪制圖表的人員具有相當的水平，即避免教材中描述的情況，使數據基本合理，于是出現了連續幾次使用相同或相似數據的統計。也是數據失真的一種表現。辨別真假也很簡單。比較幾種不同的控制圖，看數據排列。如果是假的，可以看倪端。3.控制圖連續上升9個點，但沒有采取措施的記錄。為了更好地記錄問題和控制預防，我們應該形成一個從原因分析到解決方案再到預防的閉環。同樣的問題還包括類似超出控制界限的點。沒有經驗的積累。4.控制限制已太久未更新。從持續改進的角度來說，當我們的控制極限和我們的生產控制達到一定階段時，曲線的波動可以控制在一個較小的范圍內，同時需要縮小控制極限，以達到更好的監控。5.計算出的CPK值不合理。CPK值一般遵循以下原則:如果CPKLT為0.67，必須采取緊急措施提高質量；0.67ltCPKlt1.0，立即檢討改善；1.0ltCPKlt1.33，有缺點，需要改進；1.33ltCPKlt1.67，需要維護；CPKgt1.67，需要考慮降低成本。一般來說，CPK值會偏高，這點其實很難做到。