大數據需要學習什么框架，什么生態圈？

主要有以下四種流行的框架。

Hadoop

Hadoop無疑是大數據領域的第一站。這個由Apache基金會開發的分布式基礎設施有一個廣闊的生態系統。Hadoop提出的Map和Reduce的計算簡潔優雅，實現了大量的算法和組件。然而，因為Hadoop的計算任務需要在集群的多個節點上多次讀寫，在速度上會稍遜一籌，但是Hadoop的吞吐量也是其他框架無法比擬的。

暴風雨

Storm是Twitter的一個開源大數據框架。Hadoop有不同的批處理模式，Storm采用的是流式計算框架。但Storm與Hadoop的相似之處在于，它也提出了兩個計算角色，Spout和Bolt。舉一個通俗的例子來說明Storm和Hadoop的區別。Hadoop類似于水桶，而Storm類似于水龍頭。要取水，Hadoop一桶一桶背，Storm只需要打開水龍頭。風暴流計算框架使用內存，在延遲上有優勢，但不會持久化數據。Storm對Java、Ruby、Python等語言都有很好的支持。

火花

Spark大數據框架作為Hadoop的升級版，是一個混合計算框架，Spark自帶實時流處理工具。Spark也可以集成Hadoop，而不是MapReduc

大數據時代，大數據培訓都學些什么呢？

大數據培訓首先要教的是符合企業發展需求的技術，另外就是要學習開發人員應該具備的思考相關問題的邏輯思維。

讓讓我們看看大數據需要學習什么:

第一階段，JavaSE基礎核心。

第二階段，數據庫的關鍵技術。

第三階段，大數據基礎的核心

第四階段，星火生態系統框架amp大數據高薪精選。項目

第五階段星火生態系統框架amp企業無縫對接項目

第六階段，Flink流數據處理框架。

另外，建議你可以去嗶哩嗶哩看視頻自學。也看你能不能接受聊天，推薦上思谷大數據了解一下。