大數據就業方向有哪些？

大數據時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。日前，在教育部公布的高校新增專業名單中，32所高校成為第二批成功申報"數據科學與大數據技術。

你主修什么？"大數據"？

方向1:數據挖掘和數據分析的機器學習方向

方向二:大數據運營和云計算方向

方向三:Hadoop大數據發展方向

那些精通任何方向的人將擁有無限的"貨幣與金融。

三個方向中，大數據發展是基礎。以hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已達8K以上，工作一年月薪可達1.2W以上，有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可達30-50萬。一般需要大數據處理的公司基本都是大公司，所以學習大數據也是進入大公司的捷徑！

從畢業后你會做什么？"大數據"少校？

事實上，大數據工作者可以在廣泛的領域施展拳腳，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處都需要大數據項目來驅動創新。數據分析或者數據處理的崗位也很有收獲。在硅谷，入門級數據科學家的收入已經是6位數(美元)。

①目前，我國各類高校和高職院校已經開始學習和報考大數據專業。大數據作為一門交叉學科，相關課程涉及數學、統計學、計算機等知識，專業為"數據科學與大數據技術也強調培養具有跨學科能力的大數據人才。

②本專業注重培養具備以下三種素質的人才:

一是理論性的，主要是關于數據科學中模型的理解和應用；

二是實用性，主要是處理實際數據的能力；

第三是應用型，主要是運用大數據方法解決具體行業應用問題的能力。

大數據人才缺口達150萬。

各大高校已經如火如荼的開始了大數據人才的培養，這得益于大數據時代誕生的大量相關人才缺口。

根據麥肯錫發布的一份詳細分析報告，世界美國頂級管理咨詢公司預測，到2018年，大數據或數據工作者的工作需求將激增，大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間，而知道如何利用大數據做出決策的分析師和經理的缺口為150萬！

雖然有很多大數據工作者只有學士學位學位或者只接受過簡單的培訓，在互聯網時代，每天都會產生海量的數據信息，數據處理也越來越復雜。許多大公司已經在尋找受過高等教育的專家來補充他們的力量。

你們負債多么？高額負債怎么上岸？

說到債務，說到生活的不幸和艱辛，可能是每個人都滿腹苦水，想趕緊吐槽。重復一遍。

然而，我羨慕我的一個朋友，他也負債累累。他曾經和我私聊，感嘆自己不堪重負，想要這樣的生活！我給她寫了這些話，:。

"如果春雨從未落入你的花園；

如果夏陽從未趕走你的孤獨；

如果秋風不曾托起你的風箏；

如果冬雪從未粉飾你的荒涼；

……

如果上帝從不看你的汗水...

那么，請不要。;不要難過。

你唯一要做的事

就是讓自己快樂，變強！"

我的朋友看了我的信息，只回復了一個詞"精彩"！第二天，我收拾好行李，飛往撒哈拉沙漠旅行！

然后發了很多照片給我寫詩。這種心態令人羨慕。

《撒哈拉沙漠之游》

玉臂伸展天地，欲與初升的太陽抗衡。

云闊天闊，我能跳，大漠城獨立。

一字長蛇駝陣，誓做探索第一人！

控股楚陽他輕啟嘴唇，邀請他去銀河系做客。

層云投下幾道陰影，夏日的炎熱并沒有帶來涼爽。

風來時，舞者滿心歡喜，兩行腳印寫著青春。