怎樣才能自學Java集合框架？自己看源碼能否學成？

收集框架相當簡單。如果你努力學習，肯定是可以的。集合應該屬于JAVAS

Java互聯網架構-如何設計服務接口API限流功能？

1限流的目的限流的目的是保護系統。當訪問量劇增，超過系統所能承受的流量時，就要把多余的流量屏蔽掉，直接返回，沒有業務邏輯。

2壓力測量法用于估算系統流量的上限。對一個接口進行壓力測試，逐漸增加并發量和持續時間，當并發量達到系統瓶頸(錯誤率高，響應時間長)時，記錄并發量。該值是當前系統流量的上限。

3限流方案3.1系統維度分為單機限流和集群限流兩種。

單機限流就是限制每臺機器的電流。假設每臺機器的電流限制為100QPS，集群有10臺機器，則整個集群的容量為1000QPS。可以用GuavaRateLimiter，Java，契約信號量實現單機限流。

集群限流是限制整個集群的電流，比如估計整個集群的容量是1000QPS，還有一種場景是限制次數，比如整個集群只能調用第三方接口多少次。Redis可用于實現完全受限流。

3.2方法維度限流常見的方法有三種:

counter方法維護一個計數器，它有一個時間窗口。在當前時間窗口內，每當有新的請求到來時，計數器就會自行增加，當計數器自行增加到設定的上限時，就不再提供服務。當滑動到下一個時間窗口時，計數器復位。這個方法簡單，但是在時間窗的臨界點，可能會出現超流的問題。

漏桶漏桶強制恒定的輸出速率，而不管輸入數據流的突發性如何。當輸入空閑時，算法不執行任何動作，就像用底部有洞的漏桶接水一樣。水進入漏桶，桶里的水通過下面的孔以固定的速度流出。當水的流入速度過快時，會直接溢出。

令牌桶算法我推薦這個方法。具有固定容量的桶以恒定的速率生成令牌。如果桶中的令牌已滿，多余的令牌將被丟棄。每當有請求進來，先去桶里拿個令牌。當桶中的令牌完成時，您必須等待桶中生成令牌，然后才允許后續請求(或者直接拒絕它)。因為桶中可以累積一定量的令牌(一般是桶容量)，令牌桶算法的優點是可以允許一定量的流量峰值。

Guava提供了一個電流限制工具RateLimit。Er基于令牌桶完成限流。還可以通過編寫Lua腳本，通過Redis實現一個全局令牌桶。