大數據適用于哪些行業？

大數據是近年來非常熱門的技術。事實上，大數據與我們每個人都息息相關。每天我們坐公交上班，刷公交卡有數據，吃飯付錢有數據，超市也有數據。這些都是大數據。

大數據對各行各業都有很多好處，比如制造業企業。大數據可以幫助他們優化產品升級迭代，了解市場需求和消費者需求。

自媒體人如何查看和使用數據？

自媒體平臺會提供每篇文章的具體點擊量，并對已評論的數據進行點贊。它能直觀、理性地告訴你哪些工作做得好，哪些工作做得差，哪些工作需要繼續或改進。這也是新媒體相對于傳統媒體的優勢，傳統媒體一般很難獲得這樣的數據。

我們主要從以下四個方面來看待和分析數據:

1.用戶分析

用戶屬性:強調性別(男女比例)

用戶增長:關注者數量和關注來源

2.圖解分析

主要看每篇文章閱讀量來源分析(官方賬號對話、朋友圈、好友轉發比例和分享人數)

3.菜單分析

菜單欄的點擊量可以在后臺查詢，使用率還是很高的。

4.消息分析

運營商最容易忽略的是與用戶交互的數據，這一點非常重要。

如何分析數據并根據數據進行工作調整？

1.分析用戶屬性，輔助自己制作內容。

建議:除了看背景數據，設計一個問卷調查(年齡、收入、職位、學歷、閱讀興趣)，真正了解用戶，認識用戶閱讀偏好和痛點，做選題依據；用戶關注你看到的東西。如果你的用戶大多是90后或00后，你應該多學習一些網絡流行語和微博笑話，用在你的文章中。

2.分析閱讀量，提高選題寫作能力。

閱讀量低，交友比例低:標題差，文筆差。

閱讀量低，交友比例高:標題差，文筆好。

閱讀量高，交友比例低:標題好，文筆差。

閱讀量高，交友比例高:標題好，文筆好。

3.根據數據，正確定位，重新規劃。

通關人數過高:內容方向偏離或者文章質量不好。

點擊率太低:題目不好或者標題不好。

閱讀量高，新用戶低:標題黨太認真，盲目追求熱點。

閱讀量低，新用戶數高:抓住機會，以后多做類似話題，增加轉發。

4.分析菜單欄上的數據點擊，不斷優化。

我們應該注意菜單欄的操作，經常更換，優化菜單欄，加強用戶的痛點，優化用戶這是個棘手的問題。

5.根據后臺消息數據調整自動回復。

關鍵詞自動回復:根據大家調整文末推薦文章■回復。新用戶關注后自動回復:查看回復效果，看是否獲得流量。

6.根據圖文分析數據，整理出優質題目。

定期根據爆款文章梳理選題方向，慢慢積累好的話題，平時多閱讀，不同時間不同角度評論不同熱點事件，可以反復使用；點擊率高的簡單文章可以整理題目，研究題目，以后怎么用；

7.根據年度目標分解任務，調整進度。

任務重，分月、分周、分天；根據數據完成情況調整工作；