r語言建立誤差修正模型步驟？

糾錯只能用兩個變量，變量多了就會出問題。你可以做到，如果你不我不介意。首先你需要對你所有的變量cpi，loap，rpi做單位根檢驗，看這三個變量是不是單位根過程，如果是，檢查一階差分的平穩性。

如果三個變量的單純形序相同，可以做協整，然后用協整模型做誤差修正模型。如果你不Idon'我不知道怎么做，你可以參考高鐵梅的一本關于測量的書，里面有

eviews時間數列單位根檢驗時為什么滯后差分項（laggeddifferences）一般選擇2階？

你也可以選擇其他訂單。;t不必是二階的，但通常的數據在獲得一階或二階差分后已經是平穩的，不需要高階數據。

似然比檢驗應用條件？

VAR模型的滯后階數越大，自由度越小。通常，根據AIC和SC的最小值標準來確定順序。如果AIC和SC不同時為最小值，則使用LR測試進行選擇。時間序列數據的樣本量很小，所以AIC和SC準則可能需要謹慎，需要經驗驗證。

從經驗來看，這個時候一般是后面123單，基本上能拿到比較好的結果。也可以通過eviews6.0軟件確定最大滯后階數，在var估計結果窗口中點擊View/Lag/Structure/Lag/Length/Crit

eviews中aic和sc多少合適？

再拿幾個滯后模型，比如一階，二階，...模型，每個模型將有一個AIC和SC統計，并采取對應于最小統計的順序。考慮一下AIC和SC的統計數據吧！通常使用AIC！赤池信息準則19.26312這是AIC的價值，對嗎？施瓦茲準則19.45193這是SC，isn不是嗎？AIC和SC標準并不嚴格。Eviews3.1中不會自動提供推薦的滯后階數，但Eviews6中會自動提供，但不是根據最低AIC或SC標準。AIC或SC準則越小，可能需要的滯后P值就越大，但是P值越大，數據序列丟失就越大，所以Eviews6肯定已經做了處理，但我就是不做我不知道該怎么辦。