國內有哪些大數據公司？

說起國內大數據廠商，很多人第一時間肯定會想到阿里、騰訊、百度，甚至浪潮、華為等廠商似乎也是名滿天下。

但實際上，按照大數據行業的分類，有很多大數據廠商，低調但實力突出，在不同的相關領域都有很大的話語權。

下面從數據使用、數據管理、數據采集三個方面對國內BI廠商進行簡單盤點。

數據采集與數據倉庫IBM:國外某老牌大型數據庫平臺，在數據采集、數據集成、數據挖掘領域有優勢，但開發工具具有操作性，入門難度非常大，維護難度大，價格相對較高；

SAP:SAP;的產品運營模式是與SAP的ERP系統，而且集成其他數據庫或系統并不占優勢。同時，其使用要求高，升級難度大。

數據挖掘軟件:主要產品finereport和FineBI，能夠通過集成回歸、聚類等算法深度挖掘數據的潛在價值，具有豐富的數據挖掘經驗；

商業智能風帆:專注BI數據分析13年，旗下FineBI產品性能強大穩定，支持自助分析，學習成本低，可視化效果好。目前國內BI市場占有率第一，是BI品牌的絕對領導者；

浪潮:主要依托云計算和云數據技術的高端服務器和應用主機在存儲設備市場占據絕對優勢，商業智能也是其主要領域；

微軟:主要是PowerBI的業務分析工具，但探索性分析能力有限，功能簡單，無法支持復雜的業務場景，不適合定制化開發。

視覺帆板:其產品finereport交互性強，通過強大豐富的組件呈現特殊的視覺效果，互動性高，顏值極佳；

數字冰雹:數字冰雹主要從事大數據可視化業務，提供集設計、程序開發、硬件集成于一體的解決方案，市場占有率不是很高；

finereport制作的大屏效果，展現了海云數據的垂直應用:目前主要應用于公安、航空、快消、制造、金融、醫療、信息安全等領域；

用友:主要開發財務軟件，與金蝶等廠商競爭激烈；

新浪、搜狐、網易:作為門戶網站，目前新浪和搜狐都輸給網易，大數據核心競爭力差；

金蝶:主營小微企業金融業務集成軟件；

數據源百度:主要是支持百度圖片等圖文類型的數據源。過去有很多大數據服務。現在百度在搜索引擎和人工智能領域仍然領先國內很多廠商；

金山美國的office軟件一直很出名，和國外office的市場競爭一直很激烈。

云脈互聯:主要是小文檔處理軟件，文本這類數據源市場份額小；

數據堂、聚合數據、云創:作為幾大數據源廠商，還是不如現有國外廠商，前景好，市場份額小；

云存儲阿里云:云計算和云服務為主，市場份額第一。

百度云:百度云s云計算主要是為人工智能賦能，所以相對隸屬，但發展很快；

接下來，讓我們讓我們分析一下當前的大數據市場。由于大數據市場覆蓋面廣，很難用整體市場份額來統計和衡量。但由于BI商業智能在大數據時代的廣泛應用，我們還是可以從BI市場的角度來分析。

目前，國外市場的兩個主要行業領導者是微軟sPowerBI和Tableau。根據國際知名咨詢公司Gartner發布的《2017北美BI魔力象限報告》內容，微軟的力量BI很可能在未來趕上Tableau。

但在國內市場，根據著名IDC機構發布的《2017年商業智能（BI）市場跟蹤報告》，國內BI廠商泛軟已經超越SAP、IBM、Tabl

大數據具體是做什么？有哪些應用？

這是一個很好的問題，也是很多人關心的問題。作為一個大數據從業者，我來回答一下。

首先，解釋大數據的具體用途并不容易。一方面大數據本身需要一個應用場景，另一方面應用大數據需要一定的專業知識。隨著云計算和物聯網的不斷發展，大數據的應用場景也在不斷完善和發展。我相信在產業互聯網時代，大數據的應用場景將會全面鋪開，大量的傳統行業將會逐漸開始具備應用大數據的基礎。

大數據的應用涉及一個完整的產業鏈。雖然目前大數據的產業鏈還有待完善和發展，但整體架構已經比較完整，涉及數據采集、數據分析和數據應用。每個環節都有價值增量，每個環節也都有大量的工作崗位。

數據采集是大數據的來源，數據采集的質量對大數據本身的價值有著非常直接的影響。目前行業內大量公司致力于數據采集，數據采集的價值增量是空的。時間間隔比較大，但主要看數據采集的質量。在早期的消費互聯網時代，數據采集主要通過Web系統實現。隨著移動互聯網和物聯網的發展，數據采集開始向移動終端轉移，這些移動終端采集的數據價值往往比較高。

數據收集后，它可以不能直接使用，需要一個數據分析的過程。數據分析也是數據價值的重要環節，涉及的技術含量比較高。目前常見的數據分析有兩種，一種是統計方法，一種是機器學習方法。數據分析的能力對數據的應用價值有非常直接的影響，所以數據分析未來的空間還是很大的。對于很多職場普通人來說，掌握數據分析也會提升自己的職場價值。

數據應用是大數據價值最直接的體現。數據應用的目標對象可以是人，也可以是agent，未來agent中數據應用的價值空間會非常大。通過數據分析制定各種運營策略是互聯網公司常用的運營模式，這種價值增值還是很明顯的。從大的發展趨勢來看，大數據本身就代表了市場，這是大數據非常重要的價值。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

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