為什么大數據具備洞察力決策力？

高德納，一家研究機構"大數據"，給出了這樣的定義。"大數據"是一種信息資產，需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察力和流程優化能力，以適應大規模、高增長率和多樣化。

麥肯錫全球研究院給出的定義是:規模遠遠超出傳統數據庫軟件工具在獲取、存儲、管理和分析方面能力的數據集，具有數據規模海量、數據流動迅速、數據類型多樣、價值密度低四大特征。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些有意義的數據進行專業化處理。換句話說，如果把大數據比作一個行業，那么這個行業盈利的關鍵在于提高"處理能力及技巧數據和實現"增值"通過"加工與銷售。

從技術上講，大數據和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數據可以不能由單臺計算機處理，所以必須采用分布式體系結構。其特點是對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依賴云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。

隨著云時代的到來，大數據受到越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用于描述一家公司創建的大量非結構化數據和半結構化數據，當下載到關系數據庫進行分析時，會花費太多的時間和金錢。大數據分析往往與云計算聯系在一起，因為大數據集的實時分析需要MapReduc

商業智能化的五大要點？

1.數據洞察

商業智能bi的發展使得數據分析和可視化的門檻越來越低。通過靈活的權限管理，企業基層、中層和高層的業務人員可以看到和分析自己負責的業務數據，并在統一的平臺上進行整合和共享，從而獲得不同層次的數據洞察。

2.提高生產效率

畢的數據處理、數據分析和數據顯示功能遠遠強于excels，而且簡單高效，這也是BI的優勢之一。此外，bi可以支持更多的業務活動，例如通過客戶分析、銷售渠道分析和供應鏈分析發現新的市場機會。

3.智能決策

真正的商業智能bi可以為整個公司的戰略決策提供信息。BI集成了分析流程、數據管理、報告工具和各種方法，用于可視化、分析數據并提供有見地的信息，以幫助高管、經理和員工做出正確的商業決策。任何由此產生的決定都將基于事實，而不是猜測或假設。

4.推動業務發展

以前，數據存儲在單獨的系統中，因此幾乎不可能實現360度的客戶視圖，這將危及數據準確性和一致性的實際問題，也對業務產生負面影響。商業智能bi打破了數據孤島，可以實時訪問最新的業務數據。BI解決方案配備了強大的多維分析，團隊可以同時使用。數據是動態的，隨著市場事件的發生而變化。不僅可以通過不同的功能模塊解決行業中的共性問題，還可以通過賦能企業不同層級的工人，解決企業的個性化痛點，帶動業務發展。

5.加速投資回報。

BI不僅能做到以上幾點，還有助于提高整個公司的投資回報率。從管理日常效率、銷售交易轉化指標、客戶體驗，到分析、建模、制定未來發展策略。商業智能可以簡潔地描述為經理和經理。;"更好地了解他們公司的運作以及他們是否實現了他們的目標。