JAVAweb轉大數據開發，有必要學習統計學嗎？

我是做大數據的，我來回答一下。

要負責任，大數據需要學習統計知識。

大數據目前還屬于程序員的范疇，但具有很強的數據分析統計屬性，也與數據挖掘密切相關。雖然日常工作也是寫代碼，不像Java，有時候需求者不不明白哪些指標可以用數據統計，統計出來的數據如何更科學更有代表性。不像Java有項目需求陳述，產品經理提供清晰的產品原型和邏輯，拋給大數據端的需求往往只是一句話。分析這些數據。;不否認有一些明確的統計，比如總量、PV、UV等等)

上級領導和運營人員更希望你主動去分析挖掘數據，提供一些參考和價值。在這個時候，你不我根本不懂統計知識。要不要盯著數據讓它自己提出訴求？你不甚至不知道方差、波動、歸一化、四分位數等。，如何清理數據，如何做好本職工作。

有些做大數據的人，只把自己定位為碼農，成長會很慢。他們應該積極地把自己定位為數據分析師，學習統計知識。一是可以做好本職工作，二是可以進入機器學習領域，一舉兩得。

當你發現你的統計知識給了你做大數據工作的方法，贏得了公司領導的認可和好評，那八個月的時間是怎么過的？

加油，每天進步一點點，未來就大不一樣了。

如果你有任何問題，請和我討論。如果你同意我的觀點，請點擊紅字"關心和支持在右上角。謝謝你。

目前應該知道簡單的統計公式。如果涉及到復雜的算法，可能需要了解一些統計學的知識，但是一個大數據開發工程師不掌握統計學也能開發大數據。

看到javaw

Java轉大數據的學習線路是什么？

專業軟件開發，上學的時候專注于Java，現在已經從事Java開發一年半了。我想轉向大數據。

1.先熟悉一下linux環境。大數據的很多技術都部署在linux服務器上，你熟練使用vi編輯文本。

2.部署hadoop，讓hdfs和MapReduce運行。

部署動物園管理員

4.部署hbase了解列存儲的表設計方法。

5.掌握蜂巢的使用

6.火花流、風暴流計算

7.學習sparkmllib，python為數據分析做準備。有Java基礎轉大數據，需要學習:

1.大數據基礎:Linux，Maven:Linux系統管理，Shell編程設計，Maven部署/配置/倉庫，MavenPOM。

2.HDFS分布式文件系統

分布式計算模型Yarn分布式資源管理器Zookeeper分布式協調服務

4.分布式數據庫。

5.FlumeNG分布式數據采集系統Sqoop大數據遷移系統。

大數據黃金語言的kafka分布式總線系統。

7.SparkCore大數據計算基石SparkSQL數據挖掘工具SparkStreaming流計算平臺

8.SparkMllib機器學習平臺SparkGraphx圖形計算平臺

9.項目實戰

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